قبل از خرید اشتراک AI، use case واقعی را اندازه بگیر.
بهجای «بهترین ابزار»، تعداد دفعات استفاده، حجم فایل یا خروجی ماهانه را مشخص کن و بعد قیمت مؤثر را مقایسه کن.
هر Tip باید یک تغییر قابل اجرا در نحوه استفاده از AI ایجاد کند؛ نه یک جمله کلی و تکراری.
بهجای «بهترین ابزار»، تعداد دفعات استفاده، حجم فایل یا خروجی ماهانه را مشخص کن و بعد قیمت مؤثر را مقایسه کن.
برای Research، Coding، Image و Automation معیارهای متفاوتی داری؛ ابزار را بر اساس task انتخاب کن.
بهجای «یک متن خوب بنویس»، خروجی، مخاطب، محدودیت، طول و معیار کیفیت را مشخص کن.
برای کارهای مبهم از مدل بخواه قبل از شروع ۳ تا ۵ سؤال ضروری بپرسد.
یک Prompt موفق را ذخیره کن و متغیرهایش را جدا کن تا هر بار از صفر شروع نکنی.
خلاصه بدون منبع برای تصمیمهای مهم کافی نیست؛ URL یا citation بخواه و موارد uncertain را جدا کن.
AI میتواند یک جدول یا عدد را اشتباه بخواند؛ چند passage مهم را با سند اصلی تطبیق بده.
Agent ابتدا فقط ابزارهای لازم را داشته باشد؛ permissionهای گسترده را بعد از ارزیابی اضافه کن.
هر workflow باید بداند چه چیزی اجرا شد، چه زمانی، با چه ورودی و با چه خطایی.
در کارهای طولانی، state، خروجی مرحله قبل و معیار completion را صریح تعریف کن.
خصوصاً برای خبر، قیمت و ادعاهای فنی؛ منبع و تاریخ بررسی را نگه دار.
یک سرویس ممکن است اشتراک ارزان داشته باشد اما در API برای حجم واقعی گران شود.
محدودیت request، credit، queue یا feature ممکن است ارزش پلن رایگان را تغییر دهد.
یک گزینه مطابق نیاز، یک گزینه کمهزینه و یک گزینه open-source مقایسه کن.
feature جدید اگر یک step دستی را حذف کند ارزشش بیشتر از یک feature نمایشی است.
برای consistency، reference image و تنظیمات ثابت معمولاً از توصیف طولانی بهتنهایی مهمترند.
یک ویدیوی خوب را به شاتهای کوتاه بشکن و برای هر شات هدف مشخص داشته باش.
pronunciation، pacing و consent/rights را پیش از استفاده عمومی بررسی کن.
Agent را وادار کن هر بار یک تغییر منطقی انجام دهد و بعد تست بگیرد.
هر tool فقط داده و عملیاتی را ببیند که واقعاً برای همان task لازم است.
مثلاً زمان انجام کار، نرخ خطا، هزینه هر خروجی یا conversion را قبل و بعد مقایسه کن.
اگر یک Prompt را هر هفته تکرار میکنی، شاید وقت آن رسیده با automation اجرا شود.
مدلها و قیمتها سریع تغییر میکنند؛ تاریخ انتشار و تاریخ آخرین بررسی مهم است.
پشتیبانی زبانی روی ترجمه، لحن، OCR و speech ممکن است بین ابزارها خیلی فرق کند.
کاربر باید بداند در برابر قیمت کمتر چه چیزی را از دست میدهد.
«بهترین» بدون سناریو معنی دقیقی ندارد؛ task و محدودیت را کنار مقایسه بنویس.
آخر هر مسیر یک پروژه کوچک بگذار تا مهارت از حالت تئوری خارج شود.
از AI کاربر بخواه مرحله فعلی را بررسی و سپس مرحله بعد را فعال کند؛ این همان Learn with Your AI است.
پست کوتاه باید Hook باشد و صفحه سایت آموزش، مقایسه و جزئیات را کامل کند.
Tool باید به News، Tutorial، Prompt، Comparison، Alternative و Learning Path وصل باشد.
دایرکتوری با ابزارهای منسوخ اعتبارش را از دست میدهد؛ status، آخرین بررسی و source نگه دار.